如何重新執行「CocoRobo自定義訓練代碼及簡要提示.ipynb」

 
以下是有有關如何於短時間內重新執行以上程式文件的步驟。

 

重要提示:

1.      執行這訓練模型的程式文件時，請先確保上載至Google Drive的已標記相片的資料夾是正確的，如不正確的話，無論執行多少次還是會出錯的。

2.      正常來說，真正進行模型訓練時，是不容易出錯的。因為真正進行模型訓練時的訓練次數起碼3000，而準確度的數值要低於0.06，約需時20分鐘。但課堂上測試時，沒足夠時間運行20分鐘，便有機會無法匯出相應的模型文件。有時，可能老師要作多次示範，便又沒足夠訓練次數匯出相應的模型文件。

3.      測試發現，系統似乎留下先前的數據，以致容易出現混亂。因此，要先清除數據。

 

步驟1: 選擇「編輯」-->「清除所有輸出內容」。

 步驟2: 選擇「執行階段」-->「恢復原廠設定的執行階段」。

 

步驟3: 然後再重新開啟一次「CocoRobo自定義訓練代碼及簡要提示.ipynb」程式文件便成。

 

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提示1: 如要中斷測試模型的指令執行(即是準確度的數值已低於0.06)，較方便的方法其實是按上方功能表的，「執行階段」-->「中斷執行」。

備註: 因為按指令左方的圖示很難處理。

 

提示2: 如執行以下指令時(中斷訓練後再進行測試)，出現couldn’t open file的話，那不用再繼續執行其後的指令了。重新進行訓練便可以。

 提示 3: 下表顯示了短時間內(2小時內)連續測試COLAB的運作的狀況

次數	已完成訓練次數	所需時間	準確度數值	是否成功匯出KMODEL	錯誤訊息
1	40	~30秒	7.46	不成功	No such file
2	720	~ 5分鐘	0.93	成功
3	720	~ 5分鐘	0.99	成功
4	709	~ 5分鐘	0.93	成功
5	719	~ 5分鐘	0.88	成功
6	741	~ 5分鐘	0.90	成功
7	33	~30秒	8.5	不成功
8	73	~50秒	5.09	不成功	No such file
9	321	~ 2分鐘	5.29	成功
10	521	~ 4分鐘	2.97	成功

由以上測試可推論:

1.      準確度數值少於1的話，全部都能成功的。所以建議低於這數值才中斷訓練。

2.      準確度數值大於1時，便可能不太穩定。例如5.26成功，但5.09不成功，也不清楚是否跟訓練次數太少有關。有興趣可自行測試啦。但既然低於1時，成功率是100%，而又祇需要約5分鐘，我便不再測試了。